1. Parameter pruning and sharing 1.1 Quantization and Binarization Compressing deep convolutio ...

论文地址：https://arxiv.org/abs/1707.06168 代码地址：https://github.com/yihui-he/channel-pruning 采用方法 ...

论文地址：https://arxiv.org/abs/1608.08710 主要思想 这篇文章主要讲了对filters的裁剪，裁剪方法是计算L1范数，然后裁剪掉较少的，多少取决于加速比。 ...

论文地址：https://arxiv.org/abs/1611.01578 1. 论文思想 强化学习，用一个RNN学一个网络参数的序列，然后将其转换成网络，然后训练，得到一个反馈，这个反馈作用于R ...

论文地址：https://arxiv.org/abs/1610.09650 主要思想 这篇文章就是用teacher-student模型，用一个teacher模型来训练一个student模型，同时对 ...

Convolutional Neural Networks ImageNet Models Architecture Design Activation Functions Vis ...